AI допоможе Шукати життя на інших планетах

Дослідники з Плімутського університету у Великобританії розробили машинний алгоритм, який оцінює ймовірність наявності життя на планетах поза Сонячною системою.

Вчені створили нейромережу і навчили її класифікувати екзопланети на п’ять типів залежно від того, на яку з відомих планет вона схожа: на сучасну Землю, ранню Землю, Марс, Венеру або Титан — супутник Сатурна.

Для класифікації автори вибрали характеристики саме цих планет, так як вони мають атмосферу і скелясту поверхню, а їх розташування щодо Сонця є найбільш сприятливим для розвитку життя. Також нейромережа враховує Індекс населеності-ймовірність наявності життя на планеті, де еталоном виступає Земля. Так, Індекс населеності Землі дорівнює 1, а титану — 0,64.

«Цей метод може виявитися надзвичайно корисним для категоризації різних типів екзопланет на основі наземних і навколоземних спостережень » , — говорить глава проекту Анджело Канджелосі.

Свою розробку вчені представили на конференції Європейського тижня астрономії і космосу в Ліверпулі. За їхніми словами, нейромережа вже показує успіхи у визначенні населеності екзопланет. Подробиці автори обіцяють опублікувати пізніше.

&Nbsp;