Google виклав у відкритий доступ ще один свій внутрішній курс з машинного навчання — ML-практикум з класифікації зображень . Цей курс може стати другим кроком після проходження базового Machine Learning Crash Course , представленого раніше.
Практикум містить відео, документацію та інтерактивні вправи, що ілюструють те, як Google створив модель класифікації зображень в пошуку по картинках. На сьогоднішній день цей курс пройшли понад 10 тис. Співробітників компанії, щоб потренувати свої моделі в розпізнаванні котів і собак на фото.
На початку курсу слухачі ознайомляться з основами роботи класифікації зображень і побудови згорткових нейронних мереж (CNN). Потім вони з нуля створять власну CNN, дізнаються, як запобігти перенавчання і використовувати попередньо навчені моделі для виділення потрібних характеристик і настройки.
Практикум орієнтований на тих, хто вже володіє базовими знаннями в області машинного навчання. Для його проходження також потрібно знати основи програмування і мати навички розробки на Python.
Нагадаємо, що в березні Google запустив інформаційно-навчальний портал Learn with Google AI , покликаний зробити знання в області Machine Learning більш доступними для широкого кола людей.
&Nbsp;