Нейросеть Corti Signal в реальном времени будет анализировать телефонные разговоры диспетчеров неотложной помощи с пациентами, жалующимися на боли в сердце. Распознавать риск остановки сердца ИИ будет по интонации, скорости и связности речи, ритму дыхания.
Датская компания Corti совместно с Европейской ассоциацией скорой помощи (EENA) летом запустит в нескольких европейских диспетчерских службах неотложной помощи машинный алгоритм, диагностирующий остановку сердца или её риск по телефонному разговору.
Программу обучали и тестировали на более 160 тыс. аудиозаписях звонков. Испытания показали, что Corti Signal диагностирует остановку сердца с точностью 93,1%. Для сравнения, опытные диспетчеры скорой помощи делают это с точностью 72,9%. Также искусственный интеллект ставит дигноз за 48 секунд, а люди — за 79 секунд: это существенный результат, поскольку каждая минута промедления на 7-10% снижает шансы пациента на выживание. Тем не менее, эффективность алгоритма изучена не достаточно, в частности, неизвестно, каковы доли ложноположительных и ложноотрицательных диагнозов в работе программы. Пэотому её выводу носят только рекомендательный характер, а окончательное решение принимает человек.
Corti Signal уже запустили в Копенгагене, и на практике она показала такие же высокие результаты, как и во время тестирования на записях разговоров. Этим летом программу запустят ещё в четырёх европейских городах (каких именно — пока неизвестно).