Алгоритм Verily, сканируя сетчатку глаза, сможет с точностью до 70% определять риск сердечно-сосудистых заболеваний. Это всего на 2% меньше по сравнению с классической методикой SCORE, для которой нужен анализ крови.
Компания Verily, входящая в холдинг Alphabet (туда же входит Google), анонсировала новый способ предотвращения сердечно-сосудистых заболеваний. Специалисты будут сканировать сетчатку глаза и использовать алгоритм машинного обучения для определения проблем. Об этом сообщается в научном журнале Nature.
Алгоритм Verily может с высокой точностью определить факторы риска для проблем с сердцем: возраст, пол, кровяное давление, и то, курит ли пациент. На основе этих данных искусственный интеллект прогнозирует возможность развития сердечно-сосудистых заболеваний.
Разработка поможет врачам проще и быстрее определять риски проблем с сердцем у пациентов: для этого не нужен будет даже анализ крови. Однако компания пока только начала проводить первые исследования и далека от клинических испытаний.
Алгоритм работает с помощью нейросетей, которые специалисты Google и Verily натренировали на данных 300 тысяч пациентов. Эта информация включала сканирования глаз как основной источник данных.