Нейромережа Corti Signal в реальному часі буде аналізувати телефонні розмови диспетчерів невідкладної допомоги з пацієнтами, які скаржаться на болі в серці. Розпізнавати ризик зупинки серця ШІ буде по інтонації, швидкості і зв’язності мови, ритму дихання.
Датська компанія Corti спільно з Європейською асоціацією швидкої допомоги (EENA) влітку запустить в декількох європейських диспетчерських службах невідкладної допомоги машинний алгоритм, що діагностує зупинку серця або її ризик по телефонній розмові.
Програму навчали і тестували на понад 160 тис.Аудіозаписах дзвінків. Випробування показали, що Corti Signal діагностує зупинку серця з точністю 93,1%. Для порівняння, досвідчені диспетчери швидкої допомоги роблять це з точністю 72,9%. Також штучний інтелект ставить дигноз за 48 секунд, а люди — за 79 секунд: це суттєвий результат, оскільки кожна хвилина зволікання на 7-10% знижує шанси пацієнта на виживання. Проте, ефективність алгоритму вивчена не достатньо, зокрема, невідомо, які частки хибнопозитивних і помилково негативні діагнозів в роботі Програми. Пеотому її висновку носять тільки рекомендаційний характер, а остаточне рішення приймає людина.
Corti Signal вже запустили в Копенгагені, і на практиці вона показала такі ж високі результати, як і під час тестування на записах розмов. Цього літа програму запустять ще в чотирьох європейських містах (яких саме — поки невідомо).
&Nbsp;