Нейромережа знаходить дороги, яких немає навіть в Google Maps

Вчені з Массачусетського технологічного інституту MIT створили нейромережу RoadTracer, яка здатна знаходити дороги на фотографіях з супутника з точністю на 45% вище, ніж в існуючих картах.

Google та інші компанії щорічно витрачають мільярди на підтримку своїх карт. Це пекельна праця, особливо коли справа стосується доріг. Їх нанесенням зазвичай займаються живі співробітники, які фізично не можуть перевірити більше 30 мільйонів кілометрів транспортних шляхів у світі. Але скоро ситуація може змінитися. Фахівці лабораторії CSAIL при Массачусетському технологічному інституті MIT створили нейромережу, здатну знаходити дороги на фотографіях з супутника з точністю на 45% вище, ніж в існуючих картах.

Як це працює?

Система під назвою RoadTracer використовує знімки місцевості у високій роздільній здатності з Google Earth і схему дорожньої мережі в OpenStreetMap. За стартову точку приймається вже відома ділянка. Нейронна мережа сканує навколишню територію і визначає, де з великою часткою ймовірності буде продовження дороги. Вона перемикається на це місце, знову повторює ті ж дії. Крок за кроком на карті будуть з’являтися дороги, про які не знає ваш навігатор.

При використанні традиційних методів сегментації часто трапляються помилки, якщо біля самої дороги ростуть дерева або на неї падає тінь від будівель. Крім того, алгоритми можуть не помітити тупик і з’єднати два дорожніх ділянки, просто тому що вони знаходяться поруч.

RoadTracer навчали на фотографіях 25 міст у шести країнах Північної Америки та Європи. У тестах на прикладі карти Нью-Йорка система правильно визначила 44% транспортних розв’язок проти 19% при стандартному підході. Технологія виявилася в два рази ефективніше, але розробникам ще є куди прагнути. Автори проекту самі визнають, що одних тільки супутникових знімків недостатньо. У майбутньому вони збираються доповнити їх даними GPS.

Чому це важливо?

У MIT запропонували швидкий і менш витратний спосіб нанесення доріг на карту. Він відмінно підходить для областей активної забудови з постійно мінливим ландшафтом і малонаселених районів, куди навряд чи коли-небудь доберуться автомобілі знімальної групи Google Street View .

&Nbsp;