Вчені з США виклали у відкритий доступ величезну базу даних для навчання безпілотних автомобілів. У ній 100 тис. Відеороликів по 40 секунд, на яких розмічені пішоходи, машини, світлофори, дорожні знаки та інші елементи дорожньої інфраструктури.
У базі під назвою BDD100K міститься 100 тисяч відеороликів довжиною близько 40 секунд, на яких розмічені пішоходи, машини, світлофори, дорожні знаки та інші елементи дорожньої інфраструктури.
Відеоролики знімали по всьому США — на різних дорогах і при різній погоді. Це, за словами авторів, підготує системи управління до роботи в різних умовах. У майбутньому вони планують додати в базу дані з лідарів та інших датчиків для автономного транспорту.
На даний момент це найбільша в світі відкрита база для розробників безпілотних технологій. Вона в 800 разів більше, ніж база Baidu, запущена в травні 2018 року. Ще в одному великому датасеті VPGNet, створеному вченими з Корейського інституту передових технологій (KAIST) для розпізнавання дорожньої розмітки, міститься всього 21 тис. Відео.
Вчені з Берклі вважають, що їх база буде корисна для всіх розробників безпілотних технологій — від великих компаній до дрібних стартапів. Наприклад, в BDD100K містяться 85 тис. Зображень різних пішоходів: на такому наборі автопілот повинен навчитися безпомилково розпізнавати пішоходів.
&Nbsp;
