Компания AMD зарегистрировала патент, описывающий модульное устройство ускоренной обработки данных (APD). Согласно описанию, он включает в себя чиплет ускорителя машинного обучения (MLA), блок GPU (например, на основе RDNA 3) и блок кэша (очень вероятно, на основе AMD Infinity Cache). Единственной задачей АПД является ускорение работы алгоритмов машинного обучения, в частности, в задачах, связанных с умножением матриц.
Как указывает ресурс TechPowerUp, модульный блок для ускорения машинных алгоритмов сможет выполнять функции, аналогичные тензорным ядрам, используемым в графических процессорах NVIDIA. На плечи последних, например, ложатся задачи работы с такими функциями, как DLSS.
Особенность блока модулей APD позволит AMD избежать некоторых проблем, связанных с его использованием непосредственно в составе самого графического процессора. Одним из них, например, является неизбежное увеличение площади кристалла и, как следствие, себестоимости его производства.
Кроме того, модульность позволит использовать APD в составе других продуктов, а не только в составе графических платформ. Например, патент указывает на возможность его использования в составе центральных процессоров. Для этого предлагается использовать АПД в виде дополнительного чиплета на основе 12-нм техпроцесса. Кроме того, APD может выполнять задачи по ускорению обработки запросов кэш-памяти между графическим процессором и чиплетом кэша, а также может использоваться в качестве кэш-памяти или памяти с прямым адресом.
