32-ядерные Intel Xeon Ice Lake-SP быстрее 64-ядерных AMD EPYC в ряде HPC-задач

17.11.2020 - Просмотров: 30

Для Intel масштабируемые процессоры Xeon остаются основой для построения систем HPC и AI. Для начала компания в очередной раз напомнила о соответствующих наборах инструкций AVX-512 для HPC и DL Boost, а также о поддержке Optane PMem, которая изменяет иерархию памяти и позволяет работать с гигантскими наборами данных. Все это будет реализовано и в новых процессорах Ice Lake-SP.

Об архитектуре и новых возможностях этих процессоров мы уже рассказывали ранее. Новые ядра Sunny Cove вместе дают прирост IPC на 18%. В сочетании с увеличением пропускной способности памяти (8 каналов DDR4-3200, до 6 Тбайт оперативной памяти на сокет), а также с "удешевлением" инструкций AVX-512 (некоторые из них способны дольше работать на более высоких частотах), это дало прирост в 1.2-1.6 раза для популярных HPC-приложений по сравнению с процессорами предыдущего поколения Cascade Lake. В SPECcpu2017 (fp) увеличение составляет ровно 38% для новых систем. Кроме того, новые продукты продолжают поддерживать до трех профилей Intel Speed Select для оптимизации процессора под конкретные нагрузки.

На SC20 компания поделилась некоторыми новыми подробностями о предстоящих процессорах. Полные технические характеристики Ice Lake-SP не раскрываются, но предварительные результаты тестирования впечатляют. Intel приводит сравнение 32-ядерных моделей Intel Xeon с 64-ядерными процессорами AMD EPYC 7742. Утверждается, что новинки в 1.2-1.3 раза быстрее в вычислениях LAMMPS, NAMD (STMV) и Монте-Карло.

Среди новых заказчиков, которые получат суперкомпьютеры и HPC-кластеры на базе новых процессоров, компания подчеркивает следующее:

  • Корейская метеорологическая администрация (KMA) получит суперкомпьютер №5 с производительностью 50 Pflos. Он будет использоваться, как нетрудно догадаться, для изучения, моделирования и прогнозирования погоды и климата. Система будет развернута в январе 2021 года.
  • Max Planck Computing and Data Facility будет использовать кластер 9 Pflops Raven для исследований в области физики, химии, биологии и так далее.
  • Японский национальный институт передовых индустриальных наук и технологий (AIST) будет использовать Ice Lake-SP в новой AI Bridging Green Cloud Infrastructure, которая будет иметь до 850 Pflops FP32 производительности.
  • Университеты Токио и Осаки получат кластеры 2 и 2,8 Пфлопс соответственно. Это будут одни из первых систем на базе Ice Lake-SP в Японии.
  • Oracle Cloud получит X9 облачных HPC-систем на базе новых процессоров Intel.

Источник:

Читайте также