AMD уже говорил о работе над открытой кроссплатформенной альтернативой интеллектуальной технологии масштабирования NVIDIA DLSS, которая будет работать на ПК и приставках. Корпоративный вице-президент AMD Скотт Херкельман (Scott Herkelman) отметил, что компания работает над этим вопросом в партнерстве с Intel и NVIDIA: новая технология будет работать на ПК и приставках, в отличие от закрытой DLSS.
Он также сказал, что производительность технологии трассировки лучей текущей видеокарты Radeon RX 6000 будет улучшаться с течением времени. А ведущий архитектор игр AMD Фрэнк Азор (Frank Azor) добавил, что компания рассмотрит возможность включения интеллектуального доступа к памяти и для чипсетов несерии 500.
Новые Radeon RX 6800 и RX 6800 XT от AMD оказались весьма конкурентоспособными по сравнению с их коллегами из NVIDIA в большинстве игр с использованием традиционных технологий экранирования. И хотя трассировка лучей Navi 21 также хороша в первый раз, AMD пока не имеет ничего общего с NVIDIA DLSS, что очень полезно для ультратяжелых режимов, особенно при активном использовании трассировки лучей. DLSS позволяет графической карте визуализировать картинку в относительно низком разрешении, а затем "восстанавливать" ее с помощью алгоритмов машинного обучения.
Возможности DirectX 12 Ultimate и AMD FidelityFX
В разговоре с Дэйвом Альтавиллой и Марко Чиаппетта из HotHardware, Фрэнк Азор сказал, что RDNA 2 в первую очередь сосредоточена на играх. Для неигровых рабочих нагрузок AMD имеет отдельную архитектуру CDNA, используемую в педалях газа, таких как Instinct MI100. По словам Azor, хотя карты RDNA2 иногда хороши в вычислениях общего назначения, их приоритетом является именно игра.
Коснувшись интеллектуального зума (около 30:01 в вышеуказанном видео), Скотт Херкельман (Scott Herkelman) сказал, что цель AMD противоположна цели NVIDIA, когда речь заходит о реализации. Не вдаваясь в подробности, он лишь сказал, что партнеры AMD по разработке ПК и консольных игр умоляют компанию не создавать API для какой-либо конкретной платформы, производителя или игры, чтобы свести к минимуму сложность разработки кросс-платформенных проектов.
AMD стремится к сотрудничеству с Intel и NVIDIA для создания открытого, интеллектуального метода масштабирования, который работает в компьютерных и консольных играх без дополнительных усилий. Однако на его разработку уйдет время, поэтому AMD в данный момент не вдается в подробности, отметив лишь то, что вкладывает в него много ресурсов, и что в ближайшем будущем эта технология обязательно появится на новейших картах Radeon и, возможно, даже на других платформах. В то же время NVIDIA остается впереди в этом отношении — например, в Cyberpunk 2077 поначалу не будет "лучей" на картах AMD — возможно, из-за отсутствия пресловутой альтернативы DLSS.
Херкельман также считает, что производительность трассировки лучей на картах RX 6000 "довольно хороша ", и хотя в подавляющем большинстве игр, доступных на данный момент, эта функция до сих пор не используется, он подтвердил, что со временем производительность трассировки лучей будет улучшаться — с выходом все большего количества кроссплатформенных игр нового поколения.
Кстати, компания AMD представила технологию Smart Access Memory (SAM) во время анонса видеокарт Radeon RX 6000. Если обычно процессоры ПК могут одновременно получать доступ только к части графической памяти (VRAM), то с помощью этой технологии можно расширить канал передачи данных, что позволит процессору использовать сразу весь массив видеопамяти и устранить потенциальные узкие места. Это приведет к увеличению производительности. На данный момент технология работает только на видеокартах RDNA 2 в связке с процессорами Ryzen 5000 и чипсетами X570.
NVIDIA пообещала реализовать аналог, работающий на видеокартах Ampere с процессорами AMD и Intel, даже при использовании шины PCIe 3.0. Затем AMD подтвердила, что технология открыта, а поддержка только временно ограничена для флагманских платформ. Фрэнк Азор в разговоре с HotHardware подтвердил, что на данный момент технология сертифицирована для работы только с материнскими платами на базе чипсетов 500-й серии и процессоров Ryzen 5000. В будущем SAM может работать и с другими чипсетами.
